劉尚海:積極搶抓“人工智能+制造業”發展機遇
劉尚海
一
當前,新一輪科技革命和產業變革加速演進,人工智能特別是大模型、生成式人工智能技術取得突破性進展,為經濟社會各個領域帶來新技術、新產業、新模式,成為推動技術創新、產業升級的關鍵要素和發展新質生產力的重要引擎,要深化對人工智能賦能新型工業化的形勢研判,強化機遇意識,把握發展先機。
從技術看,人工智能快速發展奠定賦能基礎。當前,以大模型、大數據、大算力為特征的新一代人工智能飛速發展,進入生成式人工智能新階段,已具備廣泛賦能實體經濟的能力,廣泛應用于智能制造、自動駕駛、研發設計、醫療診斷、教育培訓、金融預測等各行各業,成為引領科技革命和產業變革的核心力量。在工業領域,人工智能正加速向更為復雜和精準的工業制造領域滲透,對新型工業化起到全方位全過程的賦能、賦智、賦值作用,帶動產業技術體系、生產模式、產業形態的革新重塑。
從政策看,國家高度重視前瞻部署。2024年初,國務院常務會議專題研究推動人工智能賦能新型工業化工作,并發布專項支持政策。今年《政府工作報告》首次提出“開展‘人工智能+’行動”。工信部明確提出開展“人工智能+制造”行動,大力發展智能產品,推廣智能化軟件應用,促進家電、手機等消費終端向強智能升級。同時,工信部正在謀劃遴選一批國家人工智能制造應用基地,推動開展人工智能賦能制造業試點。
從實踐看,多地搶抓機遇加快實施。今年以來,全國各地積極搶抓人工智能大模型發展機遇,加快推動人工智能賦能新型工業化向實向新。廣東省發布《關于人工智能賦能千行百業的若干措施》,北京市發布《推動“人工智能+”行動計劃(2024-2025年)》,蘇州市發布《關于加快推進“人工智能+制造業”的若干措施》,推動人工智能賦能產業全生命周期發展。上海、天津、廣州、合肥、貴陽、烏鎮相繼成功舉辦人工智能賦能新型工業化相關論壇和會議。
二
寧波在全國率先系統謀劃智能經濟發展,在人工智能產業、制造業全流程智能化、重點行業智能化、產品及裝備智能化等方面形成了一批特色亮點,積累了豐富的發展經驗,為人工智能賦能新型工業化奠定了良好基礎。新時期,寧波要深刻把握人工智能發展重大機遇,主動作為,積極探索人工智能在制造業全流程、全行業、各環節深度應用的新路徑新模式,助推制造業高端化、智能化、綠色化、集成化、融合化發展。
一是以場景應用牽引人工智能技術創新。圍繞新型工業化發展需要,定期發布人工智能應用場景清單,結合場景需求重點研發垂直領域行業大模型,支持發展輕量、高效、易于部署的中小型模型和企業專有模型,推動技術供給和場景需求互動演進。鼓勵行業龍頭企業與專業化服務商、軟件企業、裝備企業等聯合開發標準化模塊化解決方案,打造應用賦能服務資源,提升專業化服務能力。強化企業數據采集、利用與開發,探索建立企業數據“標注+訓練”閉環機制,儲備高質量數據集。
二是以標桿引領推動產業智能化升級。面向“大優強”、單項冠軍、“專精特新”等重點企業,推動人工智能技術在研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等環節應用,建設智能化程度更高的智能工廠、未來工廠,重塑研發生產流程,打造一批人工智能應用示范標桿。將經過市場化檢驗的示范標桿企業人工智能應用的成功經驗模式,“以點帶面”適時推廣至石化、汽車、服裝、家電、模具、新材料等重點行業,以“區域+行業”為突破口,突出特色化場景,探索標準化、可復制、可推廣的大模型行業應用落地路徑,爭創國家人工智能制造應用基地。
三是以產品創新提升產品智能化水平。把握弱人工智能向強人工智能提升的窗口機遇,強化人工智能技術在汽車、裝備、機器人、家電家居等領域應用,支持制造企業面向復雜場景研發多模態大模型,強化產品創新,加快開發全車智能、全廠智能、全屋智能等智能裝備和產品矩陣。強化新興智能產品開發,重點發展智能診療設備、智能手表、智能眼鏡、人形機器人、無人機、無人艇等產品。加快發展智能化工業軟件,利用人工智能提升三維建模、參數化設計、實體分割等工業軟件底層技術的研發效率。
四是以生態構建夯實人工智能賦能底座。大力引培人工智能技術服務商、數據服務商、行業解決方案服務商,加快集聚一批人工智能創新創業團隊和項目。建強人工智能人才隊伍,推進校企聯合培育人工智能人才,支持企業搭建人工智能實驗實訓平臺。加強算力基礎設施建設應用,統籌人工智能超算中心、城市算力網、城市大腦等算力基礎設施建設和運營,構建“通算+超算+智算”多元協同的城市算力網絡。探索建立“賦能服務團”“賦能聯合體”,積極采取“揭榜掛帥”、重大應用場景創新大賽等方式推動重大戰略任務組織實施,打通制造業與人工智能融合壁壘。
(作者為寧波市工業和數字經濟研究院院長)

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