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張世波:構建教育智能體 提升教師數字素養

http://m.humouria.com    中國寧波網2025-04-18 09:04:04稿源:寧波日報

  張世波

  高度重視人工智能對教育的深刻影響,積極推動人工智能和教育的深度融合,是建設教育強國的重要方向和路徑。隨著人工智能技術迭代更新,提升教師數字素養也成為當前教育熱點,數字素養及勝任力成為教師的必備素養。目前浙江省共富善治大講堂人工智能課開講,單期在線聽課人數近30萬,點贊量超40萬。集成人工智能、大數據與自然語言處理等一體的教育智能體橫空出世,將在教育領域發揮重大作用,創新“教師-AI-學生”人機協同模式,促進教學過程優化與數字資源建設,提升教師數字素養。

  教育智能體促進教師數字素養提升的核心目標

  各地圍繞國家智慧教育平臺應用,創新教育管理模式,完善機制建設,著力破解數字教育體系化建設和常態化應用難題。如浙江大學開發的“浙大先生”教育智能體通過專家團隊培訓,建立教師數字素養體系,教育智能體與課程內容相融合,生成“體系—應用—數標準”核心目標。

  其一,完善與構建教師數字素養體系。教育智能體作為新型教學媒介與教學要素,開發教育智能體,完善教師的數字素養體系,為教與學、評測與反饋、科研與服務等提供個性化與智能化服務,有效提升教學效果和科研效率,實現人工智能賦能創新教育教學模式和教師專業發展目標。其二,拓展與創新教學數字場景應用。當前教育智能體的發展呈現三大特征:教學多模態交互、評測智能化生成、交流情感融合等。人工智能技術迭代更新速度較快,目前已經具備并突破能夠全程仿真與模擬教學場景中的復雜過程,這為創設教師數字教學場景提供真實環境。其三,建立與拓展教師數字素養標準。傳統數字素養更多是強調數字化技術使用能力的提升,而教育智能體的開發與產生,從生成式角度,直接要求教師數字素養標準拓展至人機協同與互動。特別是近幾年提出要建立教師“生成式素養”的數字素養,要求教師具備新型人機交互活動、AI助理實景應用、智能體人機協同創新等能力。

  教育智能體促進教師數字素養生成的關鍵要素

  教育部發布的《教師數字素養》教育行業標準,主要涵蓋了數字技術在教學、管理、評價與專業發展等方面多維度架構。教育智能體的迭代發展,促進數字素養關鍵要素的生成,實現學習個性化、資源協同化、評測精確化等教學目標。

  要素之一:從心理上提升智能教學接受度與適應性。教師通過教育智能體開發,從應用基礎層思考,要提高數字技術在教學工作全過程應用的心理接受度。從技術核心層考慮,要重點培養人機協同的教學智能體適應性。從成效創新層總結,要大力推廣教育智能體開發與數字化教育教學生態成果遷移。

  要素之二:從實踐上加強智能技術創新與應用。借助教育智能體進行教學創新和解決教學中的實際問題,從顯性技術上讓智能體技術與教學環境全程沉浸與融入,提高廣大師生對教育智能體應用的高度認可與深度體驗。提高智能體實踐應用廣度,指導教師開展實施大數據與大模型來優化教學設計,促進教師對教學數據反饋與分析能力,為可持續性教學管理做出精確決策。從隱性技術上要平衡各類師生的數字溝通與協作能力,促進教師數字素養內涵提升,實現專業發展與人才培養質量提升。

  要素之三:從規范上培養人工智能倫理意識與社會責任。教師在應用各類教育智能體過程中要具有“善析”與“明辨”的意識與能力,遵守數字倫理規范,堅決合理合法使用數字資源是每個教師基本的一種社會責任,必須尊重數字化知識產權與技術專利成果的原創性,嚴守隱私保護與數據安全的責任歸屬,牢固樹立科技發展與人文道德和諧共生意識,共筑人工智能倫理與社會責任堅固橋梁。

  教育智能體提升教師數字素養的實現路徑

  教育智能體加速變革教學新模式,從實踐角度思考,創新數字素養培養路徑,重塑教師數字素養生態,是目前亟須解決的問題。

  第一,創設個性化學習支持的“智能體+教學設計”。根據每個學生學習背景、進度、學習風格,教師通過智能體強大的自然語言處理功能應用,梳理與分析學生學習行為數據。為其提供定制化與個性化學習的教學設計與教學策略,通過適應性教學活動,促進自主學習和有效學習,培養學生具備批判性思維和獨立思考習慣等數字化學習能力。

  第二,建立高質量人機協同的“智能體+教學資源”。通過智能體大數據分析和深度學習算法應用,精準篩選與分類推送在線課程、數字資源、虛擬實訓空間等。實現提升學生可持續性學習能力,減省教師重復建設教學資源的時間和精力。目前教育智能體已經具備每個學習者學習環節優化的智能支撐,通過建立數字化教學過程性與結果性的資源體系,包括數字素材、數字教材、數字課程、數字實訓環境等,強化人機協同的深度融合,實現教育智能體對教師數字素養提升的技術支持將更加精準和有效。

  第三,創新可測可量的“智能體+教學評價”。利用智能體“教學交流情感”功能,實現教師角色由“教學講授師”向“評價智能師”轉變,創新教學評價語言體系的優化與迭代升級。結合智能體“數據驅動決策”功能,實現對每個學生做出可測、可量、可評的自適應能力診斷,化解傳統教學評價中“量多質少”矛盾點。

  (作者單位:寧波幼兒師范高等專科學校)

編輯: 李磊明
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